28〜34歳 PM・コンサル経験者向け。
AIエージェントマネージャー*1 として、最短 月15時間から案件参画。
※1 / AI agent や各種ツールを活用し、企業のDXを加速させる新職種
「要件定義の経験が、そのままAIへの指示出しに活きた。」
「週15hの副業で、本業の収入を超える月も出てきた。」
「6週間で、AIに任せられる仕事の輪郭が見えるようになった。」
AIツールは増え続け、企業のバックオフィスは追いつかない。
そこに入り込み、AIエージェントを"回す"側に立つ。
IT業界で培ったPM・コンサル経験を、
そのまま非IT領域の課題解決に転用する。
新しいキャリアを、ゼロからではなく "持っているもの"の延長として築く設計です。
AIによって、今後 自分の仕事が無くならないか不安。
要件定義の経験はあるのに、AIでどう価値を出すかは自信がない。3年後の市場で通用するスキルに切り替えたいです。
日々登場するAIツールと導入に、学習が追いつかない。
ChatGPTもClaudeも試していますが、案件でどう使い分けるか整理しきれない。毎週アップデートが多くて、独学だと追い切れません。
本職に影響が出ない範囲で、副業PMを始めたい。
平日は本業があるので、夜と土日で無理なく回せる案件だけやりたい。収益化までの導線が見えていれば、安心して一歩踏み出せます。
AIがIT業界のホワイトワーカーを置き換え始めている。
でも、あなたのIT経験は、AI×BPOの新市場では武器になる。
ポジションを変える "今" が、動くべきタイミング。
Sources: IMF "Gen-AI and the Future of Work" (2024) / Goldman Sachs Global Generative AI Report (2023) / Klarna・Duolingo・Salesforce 2024年主要報道 / SHIFT 2026年8月期第2四半期決算説明資料 P.9-11 / マネーフォワード 2026年11月期第1四半期決算説明資料 P.42-43
AI agent や各種ツールを活用し、企業のDXを加速させる新職種。
本プログラムでは バックオフィスの業務 や
各種SaaSの利活用効率を引き上げること を主業務とします。
AIエージェントを "作る" のではなく、
既存のハーネスを使って現場の業務を "回す" 人。
PMがコードを書かずにエンジニアと仕事するように、AIエージェントマネージャーはハーネスを作らずにAIを現場に組み込みます。
ハーネス設計・マルチエージェント統制設計・基盤構築。本プログラムのスコープ外。将来の上級コースで扱う領域です。
既存のハーネスを使い、SaaS やツールを組合せて、現場の小さい DX を回す。本プログラム 1期のゴールは、この層に立てるようになることです。
定型業務の実行・AI成果物のレビュー・例外対応。現場で連携する人材（管理のプロ等）。
AI Agent ツール等を使い、バックオフィス業務を支援する実装スキルを、座学ではなく実戦カリキュラムで身につけます。
PM・コンサル経験を、非IT業界（バックオフィス領域）に持ち込むための"翻訳"を伴走します。
学んだ後の "案件がない" を解決。バックオフィス×BPOの副業案件を、本部機能から紹介します。
このプログラムのゴールは、AIアーキテクトになることではありません。既存のハーネスと SaaS を使い、バックオフィスの小さいDXを現場で実装し、運用まで回せるようになることです。だからこそ、あえて "やらないこと" まで先に明示し、受講後の期待値がずれない状態で選んでいただきたいと考えています。
毎週、仮想クライアントからオリエンを受け、課題を持ち帰ります。
経理・販売・労務・請求など、バックオフィス実務を題材に、1週1能力を磨き上げる6週間です。
経理担当へのヒアリングを起点に、仕訳の判断基準や例外パターンを言語化します。Claude Desktop と Google スプレッドシート／GAS を組み合わせ、業務の暗黙知を "聞き取って構造化し、小さく自動化する" 流れを体得します。AI時代のBPOに欠かせない "聞く力" をここで鍛えます。
売掛金・入金消込の業務課題を受け取り、Manus で提案できるレベルのアプリを組み上げます。コードを書くのではなく、"何を作るべきか" を言葉で伝えてAIに作らせ、承認フローやデータ構造まで判断する体験です。課題をアプリという成果物に変換する力をつけます。
Claude Code と freee MCP、Excel VBA を使い、会計 SaaS から実績データを取得し、予実管理のマクロを構築します。API で既存システムに接続し、業務フローに組み込んで動かす感覚を身につけます。技術の詳細はAIに任せ、業務要件の設計に集中する週です。
入退社・育休に関わる労務手続きを題材に、n8n でワークフロー自動化を組み立てます。届出期限・条件分岐・例外処理を設計し、"人が動く業務" を "自動で回る業務" に置き換える実装を経験します。ノーコードで複数SaaS を横断するオーケストレーションを身につけます。
Week 3 で作った Excel マクロを Claude Code で Web アプリケーションに昇華させ、Vercel で本番公開します。認証・環境変数・デプロイを経て、自分が設計したプロダクトを世に出す体験です。"作るだけ" を越えて、運用に耐える形に仕上げる視点をつけます。
総合演習です。請求書処理の業務課題に対して、Week 1〜5 で身につけた GAS／Manus／freee MCP／n8n／Vercel／Excel VBA の中から自分で適切な手段を選び、提案を組み立てます。最終日は 認定プレゼン（1人10分）。提案・デモ・質疑を通じて、判断とその理由を説明しきる力を見ます。
＋ アフターフォロー：日々の技術キャッチアップコミュニティ、案件紹介・案件参画支援。
クライアント情報、意思決定履歴、作業ルールを一元管理し、誰が見ても同じ判断ができる状態を作ります。引き継ぎや再提案時にも強い、実務運用を前提にした設計です。
要件整理、提案作成、実装支援など、頻出業務をスキルとしてテンプレート化します。毎回ゼロから考える時間を減らし、品質を保ちながらスピードを上げる運用方法を身につけます。
ヒアリングメモの整理、論点抽出、要件定義ドラフト生成までを一連のワークフローとして組みます。漏れや属人化を防ぎ、短時間で提案可能なドキュメントを作れる状態を目指します。
確認観点のテンプレート化、テスト実行の自動化、結果の可視化を通じて、運用に耐える品質基準を整えます。納品前の不安を減らし、クライアントへの説明責任を果たせる体制を作ります。
通学なし。本職の合間に進められる前提で組み立てています。
独自の学習システムで、手を動かしながら理解を進める形に最適化。
受講後も続く、案件参画と技術キャッチアップの場。迷った時に聞ける場所が決まっている。
管理のプロが保有するBPO案件のなかから、あなたに合うものを提示。
スコープ・稼働量・成果物を、本部が一緒に整える。
本職への影響が出ない範囲から、AIエージェントマネージャーとして参画。
本部から技術・案件の継続支援。スケールするタイミングも一緒に見る。
1期生へのインタビューから、参加前の状態・迷った理由・6週間後にできるようになったことを、本人の言葉のまま掲載しています。※ ご本人の希望により、一部は匿名で掲載しています。
「AIを使えるようになる」講座ではなく、「AIを使って業務そのものを設計し直せるようになる」場でした。
バックオフィス業務の実際の課題を解決するためのアプリを作れるようになったことが、大きな変化です。
AIについてのレクチャーというよりも、どうやって仕事を進めていくか？という基盤になるカリキュラムだと思っています。
実務におけるAIの活用方法を、体系的かつ効率的に身に着けることができる素晴らしいプログラムだと思います。
受講のお申込みは、受講前面談（オンライン・30分）でプログラムの詳細をご確認いただいたうえでご案内します。
